管理風險
想打造出蓬勃發(fā)展的微型市場，不只是要讓賣買雙方連結起來，而是要盡量降低我所謂的「社會風險」（也就是和完全不認識的陌生人做生意）。向某個不知名的人買債券是一回事，但如果他們要到你家、或是你要坐上他們的車，這又是另一回事了。因此，微型市場的偉大創(chuàng)新之處，不只在于「關系」，也與風險有關。和完全陌生的人交易，對方有可能是個瘋子（或更糟），分散式電子商務本質上就會有這種新的風險，微型市場必須設法把這種風險降到最低。做法可能是提供資訊、品質指標等等，以降低這種陌生人風險。
建立關系
要降低風險，最可長可久的最佳方法，其實也是最老、也最簡單的辦法：與你已經信任的人做生意。我在TaskRabbit找到一位幫忙做雜務的人，而就算水管破了的時候我可以找別人，但我還是想再找他，就是因為我已經知道可以信任他。因此，那些最蓬勃發(fā)展、也最能持續(xù)的微型市場，秘訣可能就在于運用自然的社會動力學來管理風險、降低搜尋的成本、讓每個人都得到更好的交易?！戈P系」永遠都比「交易」更重要，前者就是比較經濟的做法。
別讓演算法取代領導人
在微型市場的美麗新世界，演算法就是老大，能夠發(fā)出訂單、追蹤績效，并且保證交付貨物和服務、品質及可靠性。但我們應該承認：演算法當老大并不稱職。各種緊張狀況明顯存在，像是Uber司機正想組工會，Airbnb也一直傳出令人恐懼的故事等等。這里的重點，并不只在于微型市場應該從社群媒體的錯誤中學到教訓、投資改善品管（雖然他們已經有在做了）。真正的重點在于，演算法也該受到管理，而且是由人來管理（還記得有「人」這回事嗎？）。原因并不在于演算法會出錯，因為它們不會出錯。
演算法從一開始的設計就是全然只追求效率，需要由明智的領導人來判斷，何時不該將效率當成對的目標。我們常常以為演算法可以取代領導人。但事實正相反。演算法其實是讓領導人變得更加有必要存在。微型市場需要有領導人，來確保演算法不只是耗盡人們潛力的機器，而是能讓人能繼續(xù)向上的梯子。
這正是現(xiàn)今微型市場最失敗之處。如果你是透過TaskRabbit接雜務工作的人，或是Uber的司機，你升任經理的機會有多大？如果沒有讓人向上的梯子，組織就不會有真正的成長。當然，它們目前可能會有獲利，但長期發(fā)展呢？畢竟，像是囚犯工廠、童工、每周工作七天，也都有利可圖，但我們早已決定取消這些做法。
人類選擇要讓工作有意義，我們希望領導人能夠激勵、提升、擴大我們的潛力。如果微型市場未能滿足這個標準，簡單的事實就會是：它們看起來會比較像是了無新意地將量販店數(shù)位化，而比較不像是令人振奮的先驅，代表一個更有彈性的新經濟。